根据 2019 年 5 月 15 日科睿唯安 ESI 数据（Essential Science Indicators，简称 ESI）发布的最新数据显示，我校特聘教授曾波博士与香港理工大学 Yongtao Tan 博士等 2018 年以重庆工商大学融智学院为第一署名单位发表在 SCI 国际期刊《Journal of Grey System》杂志上的论文“Forecasting the Electricity Consumption of Commercial Sector in Hong Kong Using a Novel Grey Dynamic Prediction Model”成功入选全球前 1%ESI 高被引论文(实际排名：Top 全球前0.69%)，这是我校首篇以第一单位入选 ESI 全球前 1%高被引论文，是我校学科建设取得重要的科学研究成果。

曾波教授长期从事灰色预测理论及其应用问题的研究。目前，以第一作者身份在 《 Journal of the Franklin Institute 》、《 Energy 》、《 Engineering Applications of Artificial Intelligence 》、《 Computers & Industrial Engineering》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《控制与决策》、《中国管理科学》等国内外重要期刊上发表学术论文 60 余篇（SCI/EI 收录近 40篇），论著累计被引用近 1000 次。《Journal of Grey System》是灰色系统理论研究领域的顶级杂志和著名国际期刊。

ESI（ Essential Science Indicators，简称 ESI）为美国科睿唯安基础科学指标数据库的英文缩写，由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所于2001 年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI对 SCIE、SSCI 库中近 11 年的数据进行统计，按被引频次的高低确定出衡量研究绩效的阈值，给出了居世界前 1%的研究机构、科学家、研究论文。ESI 已成当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。

教育部学位与研究生教育发展中心在全国一级学科整体水平评估中，已将 ESI高被引论文用于评价学科的科研学术水平，国内很多省市在“双一流”建设的评估中也引用了这一指标。