10月14日智能科学与技术教研室在1416教室组织开展《神经网络与深度学习C》课程集体教学观摩研讨活动。教研室教师参与听课评课，聚焦深度学习核心教学难点，共研课堂提质路径。

本次观摩课围绕模型优化与过拟合的处理这一课程核心重难点展开。授课教师李金兰以神经网络训练中的过拟合现象为切入点，结合训练损失与验证损失曲线对比实例，直观呈现模型泛化能力差异，讲解 L1正则化、L2 正则化及Dropout等主流模型优化方法，将抽象算法原理与深度学习工程调优场景相结合，引导学生建立模型优化的工程思维。

课后，教研室随即组织集中评课研讨。参会教师围绕课堂互动设计、理实融合、学生思维引导等内容交流发言，共同研讨核心课程优化路径，持续提升课堂教学质量与人才培养成效。