院长书单(第八期)︱讯飞人工智能院长带你读
杨绛先生曾说:“我觉得读书好比串门儿——‘隐身’的串门儿。要参见钦佩的老师或拜谒有名的学者,不必事前打招呼求见,也不怕搅扰主人,翻开书面就闯进大门,翻过几页就登堂入室;而且可以经常去,时刻去,如果不得要领,还可以不辞而别或者另请高明,和他对质。”
在“2021年读书月活动”到来之际,财经学院图书馆持续为您带来院长书单,邀请您与院长对话。我们本期邀请到讯飞人工智能学院唐立力副院长为您推荐书单。唐立力作为讯飞人工智能学院副院长,副教授,致力于深度学习,神经网络方向研究,他认为:不忘初心,方得始终。
书名:大数据时代(BIG DATA)
作者:(英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶
推荐人:讯飞人工智能学院副院长 唐立力
推荐理由:《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
馆内索书号:F062 409、F062 443
馆藏地点:教学楼老馆1106室
书名:《Spark机器学习:核心技术与实践》
作者:[美]亚历克斯·特列斯
推荐人:讯飞人工智能学院副院长 唐立力
推荐理由:本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
馆内索书号: TP274 346
馆藏地点:行政楼二楼新馆
书名:《计算机视觉:算法与应用》
作者:Richard Szeliski
推荐人:讯飞人工智能学院副院长 唐立力
推荐理由:《计算机视觉:算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编辑与交织之类有趣的大众应用,以便学生能够将其应用于自己的照片和视频,从中获得成就感和乐趣。《计算机视觉:算法与应用》从科学的角度介绍基本的视觉问题,将成像过程的物理模型公式化,然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。《计算机视觉:算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材,适合计算机和电子工程专业学生使用,重点介绍现实中行之有效的基本技术,通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外,《计算机视觉:算法与应用》的精心设计和编排,使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。
书名:《自然语言处理综论》
作者:Daniel Jurafsky(D.朱夫斯凯),James H.Martin(J.H.马丁)
推荐人:讯飞人工智能学院副院长 唐立力
推荐理由:本书是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书英文版出版之后好评如潮,国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材,该书被誉为该领域教材的“黄金标准”。本书包含的内容十分丰富,分为四个部分,共21章,深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。从层次的角度看,本书的论述是按照自然语言的不同层面逐步展开的,首先论述单词的自动形态分析,接着论述自动句法分析,然后论述各种语言单位的自动语义分析,最后论述连贯文本的自动分析、对话与会话的智能代理以及自然语言生成。从技术的角度看,本书介绍了正则表达式、有限状态自动机、文本-语音转换、发音与拼写的概率模型、词类自动标注、N元语法、隐马尔可夫模型、上下文无关语法、特征与合一、词汇化剖析与概率剖析、一阶谓词演算、词义...
书名:《深度学习》
作者:[美] Ian,Goodfellow,[加] Yoshua,Bengio,[加] Aaron
推荐人:讯飞人工智能学院副院长 唐立力
推荐理由:《深度学习》这本书的作者特伦斯·谢诺夫斯基,是几十年一直跟着业界发展的前辈和专家,他在这本书清晰的把“深度学习”的来龙去脉讲清楚了。其中最大的核心点,是这种知识要求我们了解人类的思维方式,并通过数学算法转变对世界的描述方式,让我们理解这个世界是由很多模型构成的。
如果我们还带着过去的思维方式,无论是电气化时代的思维方式,还是信息化时代的思维方式,都无法理解智能时代人的思维方式和计算机的计算方式有什么异同。
过去的思维方式会产生两种结果:一方面容易把人工智能所带来的成就神话和夸大,另一方面对数学和算法的进步带来的人工智能发展成果产生误解。现在出现很多“机器是否会代替人,机器人是否让人类灭亡”的担忧,都是因为没有充分了解什么是人工智能。
馆内索书号: TP181 34
馆藏地点:行政楼二楼新馆