为统筹做好2026-2027-1学期《R语言数据分析》课程教学组织工作，统一教学标准，细化课程考核与教学保障安排，8月28日，经济学院通过腾讯会议召开课程第一次集体备课会。本次会议由刘云飞主持，刘云飞、伍度志、周岁寒、外聘教师曾小龙参加会议，会议时长2小时，全体参会教师围绕课程教学进度、软件实操、考核评价、教学资料筹备等重点内容开展研讨部署。

会上，参会教师结合教材第一章《数据挖掘基础》，明确第一周理论授课与后续实验课执行标准。第一周理论课堂将以T连锁餐饮企业经营困境作为案例开展导入教学，围绕企业成本上涨、利润下滑的现实背景，剖析五大业务信息系统积累海量数据却只能依靠管理人员经验开展决策的痛点，引出数据挖掘的现实价值。课堂将系统讲授数据挖掘的定义、七大基本任务，结合餐饮行业场景讲解各项任务实际应用，重点拆解数据挖掘建模完整流程六大环节，帮助学生建立完整建模思维。同时课堂将完成R语言、RStudio工具介绍，公布官方下载渠道，明确该软件为课程实验、期末考核必备工具。课后布置预习任务，要求学生研读教材第一章，熟悉建模流程与R语言基础常识。

针对期末考试机房环境不确定的风险，会议确定软件实操保障方案：每次实验课开课之前，组织全体学生开展R语言安装实操演练，反复强化安装流程训练，适配期末考核环境；第二周课程将完整讲解R语言安装操作步骤，学生完成软件安装后，需要提交附带安装过程截图的对应实验报告。

会议研讨确定课程考核与成绩评定相关规则。针对刘云飞所带8名学生、曾小龙所带1名学生的补考工作，明确补考命题难度适中，命题取材为教材原题与课堂讲授过的作业习题，重点考查基础理论与核心概念，检验学生基础知识掌握水平。本学期课程总评成绩执行“四六开”，平时成绩占比40%，期末考试占比60%；平时成绩由三部分组成，实验作业占10%、实验报告占20%、课堂表现占10%，课堂表现由任课教师结合课堂问答、课堂互动等实际情况自主评分。

为迎接开学教学检查，保障课程教学有序开展，会议对教学资料与教务相关工作作出规范。教师上课须配齐纸质教案、点名册、教学大纲、教材（讲义）等纸质授课材料；教师要提醒学生上课携带笔记本、书写用笔以及打印版课程讲义。针对开学初讲义缺口，会议要求紧急制作教材第一章PDF版讲义并上传线上平台，方便学生自行打印。课程统一使用雨课堂作为线上教学平台，依托平台发布课程作业、收集实验报告、公示课程成绩，提升平台使用覆盖度。

会议最后对本次备课内容进行总结，明确全体任课教师要严格落实本次备课会各项部署。一是第一周落实案例导入、基础理论、建模流程以及R语言下载渠道的理论教学；二是常态化开展实验课前R语言安装实操训练，落实第二周安装实验报告提交；三是严格落实平时40%、期末60%的成绩核算方式，做好平时成绩台账记录，按要求完成补考命题；四是按期完成第一章PDF讲义制作，落实师生上课材料携带要求，全部作业、报告、成绩依托雨课堂开展管理，确保新学期课程教学平稳落地。